Nicht „KI einführen". Einen Vorgang automatisieren, den es wirklich gibt.
Jeder Fall hier hat dasselbe Muster: hohes Volumen, immer gleiche Entscheidungen, teure Ausnahmen. Das ist der Zuschnitt, in dem Agenten verlässlich arbeiten — und in dem sich Erfolg in Minuten oder Durchlaufzeit messen lässt.
Ihr Fall ist nicht dabei? Das Muster zählt, nicht die Überschrift — fragen Sie im Gespräch nach.
Die Frage „Wo fangen wir mit KI an?" lässt sich nicht allgemein beantworten, aber sie lässt sich eingrenzen. Brauchbare Fälle teilen drei Eigenschaften: Sie laufen oft genug, dass sich Aufwand lohnt. Die Entscheidungen darin wiederholen sich. Und die Ausnahmen sind teuer genug, dass ein Mensch sie prüfen soll — aber selten genug, dass er nicht alles prüfen muss.
Wo eine dieser Eigenschaften fehlt, wird es schwierig: Ein seltener Vorgang trägt die Einrichtung nicht, ein Vorgang ohne Wiederholung lässt sich nicht beschreiben, und einer ohne teure Ausnahmen braucht keine Leitplanken — da reicht oft ein Skript.
Die Mechanik dahinter steht auf den Angebotsseiten: für Geschäftsprozesse unter KI-Automatisierung, für die Entwicklung selbst unter AI-Pipeline. Branchenspezifisches steht unter Lösungen.
Womit Unternehmen bei uns anfangen.
Eigene Seiten entstehen dort, wo wir genug Substanz für mehr als eine Aufzählung haben. Für die übrigen Fälle gilt dasselbe Vorgehen — die Einzelheiten klären wir im Walkthrough statt auf einer dünnen Seite.
Code-Review entlasten
Pull Requests kommen prüfbereit an, statt den Review-Stau zu verlängern. Gemessen an Zeit bis zum ersten Review und Runden je PR.
Eigene SeiteDokumente erfassen
Daten aus PDFs, Scans und Fotos strukturiert ins System — mit Abgleich gegen Ihre Stammdaten und einer klaren Regel für unsichere Felder.
Maileingang sortieren
Anfragen erkennen, zuordnen und mit Kontext im richtigen System ablegen, statt sie morgens von Hand zu verteilen.
Ausführlich beschrieben auf der Seite zur KI-Automatisierung.Angebote vorbereiten
Aus Anfrage, Preislogik und Textbausteinen einen Entwurf erzeugen, den ein Mensch prüft und freigibt.
Ausführlich beschrieben auf der Seite zur KI-Automatisierung.Rechnungen prüfen
Eingangsrechnungen gegen Aufträge abgleichen und Abweichungen markieren, statt Zeile für Zeile zu vergleichen.
In der Logistik der Fall mit dem direktesten Bezug zur Marge.Legacy-Umbau begleiten
Migrationen und wiederkehrende Umbauten über viele Dateien — mit Tests als Leitplanke und einem Menschen an der Freigabe.
Teil des AI-Pipeline-Programms, noch ohne eigene Seite.Firmenwissen befragbar machen
Interne Dokumente und Ablagen als Wissens-Chat, mit Quellenangabe — damit Antworten überprüfbar bleiben.
Datenschutz und Rechtekonzept klären wir vorab.Welcher Vorgang frisst bei Ihnen die meiste Zeit?
Dreißig Minuten reichen, um einzuschätzen, ob ein Fall das Muster erfüllt — Volumen, Wiederholung, klare Ausnahmen — und ob sich die Rechnung trägt.
Wenn sich ein Fall nicht lohnt, sagen wir das im ersten Gespräch.